年夜摩:DeepSeek对中国数据核心跟软件行业象征着?
起源:华尔街见闻
年夜摩以为,对数据核心而言,短期内,假如年夜型科技公司采取相似DeepSeek的技巧道路,可能会增加AI模子练习相干需要,久远上看,低本钱模子可能会推进推理需要增加。而因为本钱下降,其对软件行业可能带来抉择性小幅利好。
克日,开源年夜言语模子DeepSeek R1的走红激发了业界存眷。年夜摩表现,这一模子以远低于GPT的练习本钱实现了邻近的机能,或将对中国数据核心跟软件行业发生深远影响。
1月27日,摩根士丹利剖析师Yang.Liu、Tom.Tang、Lydia.Lin宣布讲演称,DeepSeek R1的呈现激发了人们对采取年夜范围高端GPU集群来练习年夜型言语模子(LLM)须要性的探讨。该模子作为开源名目,其练习本钱仅为GPT的1/30,却能到达与GPT相称的机能程度。
年夜摩以为,对中国数据核心而言,DeepSeek R1的影响可能如下:
短期内,假如年夜型科技公司开端采取相似DeepSeek的技巧道路,可能会增加AI模子练习相干的需要,特殊是在偏僻地域的数据核心。
但是从久远来看,低本钱模子可能会推进推理需要的增加,这对一线都会的数据核心需要是利好。
另一方面,对中国软件行业,年夜摩以为DeepSeek R1的影响可能会带来抉择性的小幅利好。由于AI模子本钱的下降可能会下降利用顺序运转AI功效的门槛,从供应侧改良行业情况。但是,这并不直接象征着更好的变现才能,软件行业最年夜的成绩依然在需要端。
摩根士丹利以为,终极影响将取决于详细的软件产物及其卑鄙市场。
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